머신러닝와 딥러닝의 차이는?

기술 사전 · 차이

머신러닝와 딥러닝 차이

딥러닝은 머신러닝의 한 갈래예요. 머신러닝은 데이터에서 규칙을 배우는 방법 전체를, 딥러닝은 그중 층이 많은 인공신경망을 쓰는 방법을 말해요.

2021–2025년 미국 등록특허 머신러닝 24,972건(+505%), 딥러닝 4,806건(+459%). 증감은 2016–2020년과 비교, 둘 다 나온 특허는 753건이에요.

2026년(11월 3일까지): 머신러닝 6,766건(2025년 같은 기간 5,463건), 딥러닝 958건(2025년 같은 기간 910건).

세는 법: 미국 등록특허 제목·초록(영문)에 machine learning / deep learning, deep neural network이(가) 나온 특허.

분석 대상 142곳 가운데 건수 상위 5곳이에요. 특허 수는 기술 활동을 보여 주지만 기술력이나 주가를 뜻하지는 않아요.