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기술 사전 · 차이

LLM와 생성형 AI 차이

생성형 AI는 글·그림·소리·코드 같은 새 결과물을 만드는 AI 전체를, LLM은 그중 글(언어)을 다루는 거대한 모델을 말해요.

구분LLM생성형 AI
범위생성형 AI 안의 언어 모델이미지·영상·음성 생성까지 포함
대표 예챗봇, 글쓰기·코딩 도우미이미지 생성, 음성 합성, 영상 생성
바탕 기술트랜스포머트랜스포머, 확산 모델, GAN 등

특허로 보면

2021–2025년 미국 등록특허 LLM 562건(+6144%), 생성형 AI 1,293건(+684%). 증감은 2016–2020년과 비교, 둘 다 나온 특허는 50건이에요.

LLM

2015년 0건152016년 3건162017년 2건172018년 1건182019년 1건192020년 2건202021년 2건212022년 0건222023년 5건232024년 97건242025년 458건45825

생성형 AI

2015년 10건10152016년 11건162017년 17건172018년 10건182019년 39건192020년 88건202021년 133건212022년 146건222023년 204건232024년 290건242025년 520건52025

2026년(11월 3일까지): LLM 1,074건(2025년 같은 기간 338건), 생성형 AI 973건(2025년 같은 기간 412건).

세는 법: 미국 등록특허 제목·초록(영문)에 large language model, LLM / generative AI·model·adversarial network, diffusion model이(가) 나온 특허.

특허가 많은 상장사(2021–2025년)

분석 대상 142곳 가운데 건수 상위 5곳이에요. 특허 수는 기술 활동을 보여 주지만 기술력이나 주가를 뜻하지는 않아요.

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